平均差计算公式

平均差（Mean Deviation, MD）是衡量数据集中各个数据与平均数之间差异程度的统计量。其计算公式如下：

```平均差 = Σ|xi - x̄|/n```

其中：

`Σ` 表示求和符号，

`xi` 表示数据集中的每一个数值，

`x̄` 表示所有数据的算术平均数，

`n` 表示数据的总数。

平均差越大，表明数据集中的数值与平均数的差异程度越大，平均数的代表性越小；反之，平均差越小，表明数据集中的数值与平均数的差异程度越小，平均数的代表性越大。

需要注意的是，平均差在统计实践中不如其他离散程度度量（如标准差）常用，因为它涉及到绝对值，这可能导致对负离差的忽略，并且不利于进行进一步的统计分析。

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